Philipp Gündisch

Philipp Gündisch, M. Sc.

Department Informatik (INF)
Lehrstuhl für Informatik 3 (Rechnerarchitektur)

Raum: Raum 07.153
Martensstr. 3
91058 Erlangen

Research

Philipp Gündisch is a scientific researcher at the chair of computer architecture. He is working on the POV.OS and IntelRadar project to enable project partners to run their computationally demanding algorithms on FPGAs. Furthermore, he is teaching students in the Computer Architecture exercise how to optimize C code for a specific processor chip. His research interests include:

  • Hardware Development with FPGAs
  • High Level Synthesis
  • Radar Signal Processing

Projects

  • POV.OS Professional Operating Vehicle Operating System (2023 – 2025)
  • IntelRadar (2023 – 2024)
  • ECAS (completed)

Teaching (current term)

Rechnerarchitekturen für Deep-Learning Anwendungen

Titel Rechnerarchitekturen für Deep-Learning Anwendungen
Kurztext RADL
Turnus des Angebots nur im Wintersemester
Semesterwochenstunden 8

1. Parallelgruppe

Maximale Anzahl Teilnehmer/-innen: 12

Link zu Campo

Zeitpunkt Startdatum - Enddatum Ausfalltermin Durchführende/-r Bemerkung Raum
wöchentlich Mi, 10:15 - 11:45 16.10.2024 - 05.02.2025 01.01.2025
25.12.2024
  • Philipp Holzinger
  • Philipp Gündisch
11302.02.153
Einzeltermin Do, 09:00 - 15:00 27.03.2025 - 27.03.2025
  • Philipp Holzinger
  • Philipp Gündisch
11302.07.150

Rechnerübungen zu Rechnerarchitektur

Titel Rechnerübungen zu Rechnerarchitektur
Kurztext RÜ RA
Turnus des Angebots nur im Wintersemester
Semesterwochenstunden 2

Abgabe von 11 Übungsaufgaben

1. Parallelgruppe

Maximale Anzahl Teilnehmer/-innen: 28

Link zu Campo

Zeitpunkt Startdatum - Enddatum Ausfalltermin Durchführende/-r Bemerkung Raum
wöchentlich Di, 10:15 - 11:45 15.10.2024 - 04.02.2025 24.12.2024
31.12.2024
  • Philipp Gündisch
  • Kenan Gündogan
11302.01.155

2. Parallelgruppe

Maximale Anzahl Teilnehmer/-innen: 16

Link zu Campo

Zeitpunkt Startdatum - Enddatum Ausfalltermin Durchführende/-r Bemerkung Raum
wöchentlich Mo, 10:15 - 11:45 14.10.2024 - 03.02.2025 06.01.2025
23.12.2024
30.12.2024
  • Philipp Gündisch
  • Kenan Gündogan
11302.01.155

3. Parallelgruppe

Maximale Anzahl Teilnehmer/-innen: 28

Link zu Campo

Es wurden noch keine Termine für die Parallelgruppe geplant.

Publications

2023